Le chunking est devenu l’un des sujets brûlants de la sphère SEO. Cette pratique, qui consiste à découper un contenu en blocs (ou “chunks”) courts, autonomes et compréhensibles hors contexte, suscite autant d’enthousiasme que de scepticisme.
Certains experts y voient un levier incontournable pour optimiser la visibilité dans les moteurs de recherche et les IA génératives. D’autres, au contraire, considèrent qu’il s’agit d’un buzzword inutile, une illusion marketing recyclant des pratiques déjà connues depuis longtemps.
Plongeons au cœur de cette controverse pour comprendre ce que le chunking apporte – ou non – au SEO moderne et au GEO (Generative Engine Optimization).
Qu’est-ce que le chunking en SEO ?
Le chunking consiste à découper un contenu en unités textuelles claires, de 150 à 300 mots, chacune centrée sur une seule idée. Ces “morceaux” ou chunks doivent être lisibles de manière autonome, même si on les extrait de leur contexte d’origine.
En pratique, cela signifie :
- Un titre explicite pour chaque section.
- Des paragraphes courts et denses.
- Une idée principale par bloc.
- Une structuration logique, pensée aussi bien pour le lecteur humain que pour les IA qui indexent et découpent le contenu.
👉 Exemple : un article de 1500 mots sur le SEO sera découpé en 5 à 8 chunks compréhensibles indépendamment, chacun répondant à une micro-question.
Les détracteurs du chunking : une illusion SEO ?
De nombreux experts SEO se montrent très critiques envers cette tendance.
- Nikki Pilkington estime que le chunking n’apporte rien de nouveau :« Ce que certains appellent chunking, c’est en réalité ce que les SEO pratiquent depuis 2009 : clarté, titres, une idée par section. Rien de révolutionnaire. »
- Despina Gavoyannis va encore plus loin en affirmant que l’optimisation du chunking est une impasse :
- Chaque moteur de recherche ou IA (Google, Bing, ChatGPT, Perplexity) applique son propre découpage automatique des contenus.
- Les créateurs de contenus n’ont aucun contrôle sur la manière dont ces systèmes segmentent le texte.
- Dan Petrovic, après avoir analysé le code source de Chrome, explique que le DocumentChunker de Google découpe automatiquement chaque page en segments sémantiques d’environ 200 mots.
Résultat : optimiser son contenu “pour le chunking” serait vouloir contrôler un processus technique qui échappe totalement aux rédacteurs.
👉 En résumé, pour les détracteurs, le chunking est un concept marketing rebrandé pour surfer sur la vague IA, mais n’offre aucun avantage concurrentiel réel.
Les partisans du chunking : une méthode incontournable
À l’opposé, plusieurs experts défendent le chunking comme une évolution logique du SEO face à l’essor des LLM (Large Language Models) et du RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Philippe Yonnet rappelle que la plupart des transformers, comme ceux utilisés par GPT, analysent le contenu par fenêtres de tokens limitées.
- Des chunks cohérents et auto-suffisants augmentent la probabilité d’être repris correctement dans les résultats des IA (Perplexity, Bing Copilot, Google SGE).
- Aishwarya Srinivasan met en avant des techniques avancées de chunking optimisé :
- Overlap Chunking : un léger chevauchement entre les passages pour préserver le contexte.
- Semantic-Based Chunking : découpage basé sur les changements de sens plutôt que sur le nombre de mots.
- Modality-Aware Chunking : adaptation aux documents mêlant texte, tableau, image.
👉 Conclusion des partisans : un bon chunking améliore la pertinence, la lisibilité et l’indexation automatique, ce qui entraîne de meilleurs résultats en SEO classique et en visibilité IA.
Impact du chunking sur le SEO et le GEO
1. SEO classique
- Des paragraphes courts et ciblés améliorent le taux de lecture et réduisent le pogo-sticking.
- Les moteurs de recherche valorisent les sections claires, particulièrement dans les featured snippets et les résultats enrichis.
- Une meilleure structuration facilite le crawl et l’indexation des contenus.
2. Visibilité dans les IA (GEO : Generative Engine Optimization)
- Les systèmes d’IA qui pratiquent le RAG puisent directement dans les chunks d’information pour générer des réponses.
- Un contenu mal structuré risque de fournir des résultats tronqués ou incohérents.
- À l’inverse, un chunk optimisé augmente les chances de voir son contenu cité par les IA.
3. Valeur ajoutée pour les lecteurs humains
- Un texte plus scannable et digeste.
- Une navigation fluide, adaptée aux habitudes de lecture sur mobile.
- Une compréhension plus rapide de l’information, sans frustration.
Études et retours d’expérience
- Étude de Princeton (2024) : un contenu structuré en chunks autonomes augmente la visibilité de 27 à 41% dans les systèmes RAG et les SERP enrichies.
- Marie Haynes a constaté une amélioration de 15% de la visibilité SEO en retravaillant ses contenus pour le chunking.
- Plusieurs agences SEO rapportent que cette pratique renforce l’engagement utilisateur (temps passé, pages vues).
Chunking : effet de mode ou vrai levier ?
Le débat révèle deux visions :
- Les sceptiques considèrent que le chunking est un mirage SEO, simple rebranding de bonnes pratiques éditoriales existantes.
- Les partisans avancent que le chunking est indispensable à l’ère des IA, car il maximise les chances d’être sélectionné dans les systèmes GEO et améliore à la fois la lisibilité humaine et l’utilisation machine.
👉 La vérité se situe sans doute entre les deux :
- Le chunking n’est pas une recette miracle, mais il cristallise des pratiques essentielles déjà connues en SEO : structuration claire, une idée par paragraphe, titres explicites.
- À l’ère des LLM et du RAG, ces pratiques trouvent une nouvelle justification technique.
Bonnes pratiques pour appliquer le chunking en SEO
- Limiter chaque chunk à une idée unique (150 à 300 mots).
- Utiliser des titres clairs (H2, H3) pour segmenter les blocs.
- Employer des listes à puces pour améliorer la lisibilité.
- Ajouter du contexte au début de chaque chunk (utile quand il est repris seul).
- Penser à la scannabilité mobile (paragraphes courts, phrases simples).
- Varier les formats (texte, tableaux, graphiques) pour enrichir les chunks.
Conclusion : quel avenir pour le chunking et le SEO ?
Plutôt qu’un simple buzzword marketing, le chunking peut être vu comme une adaptation pragmatique du SEO aux nouvelles réalités de la recherche :
- Les utilisateurs humains, qui consomment l’information par fragments rapides.
- Les moteurs d’IA et de recherche, qui découpent déjà automatiquement les pages en unités de sens.
Autrement dit, chunker son contenu revient à écrire pour deux intelligences en même temps : celle des lecteurs et celle des algorithmes.
La vraie question n’est donc pas : “faut-il chunker ou pas ?”
Mais plutôt : “comment écrire des chunks pertinents qui améliorent à la fois le SEO classique et la visibilité IA ?”
✅ Résumé rapide :
- Le chunking = découper en blocs courts et autonomes.
- Les détracteurs parlent de jargon inutile.
- Les partisans y voient un atout SEO et GEO.
- Les preuves empiriques montrent des bénéfices mesurables.
- C’est avant tout une méthode de structuration qui renforce lisibilité et visibilité IA.
👉 Pratiquez-vous déjà le chunking dans vos stratégies SEO ?
L'auteur du blog
Je suis Nicolas Dayez, consultant SEO/GEO basé à Lille, et je transforme la visibilité en ligne de mes clients en résultats commerciaux concrets. Avec plus de 6 années d'expertise dans le référencement naturel, j'aide les entreprises à attirer plus de trafic qualifié et à convertir leurs visiteurs en clients fidèles.
