Les fuites internes de Google de 2024 révèlent enfin les mécanismes secrets derrière le classement des sites web. Ces documents confidentiels, corroborés par le procès antitrust américain, dévoilent les signaux de ranking authentiques utilisés par l’algorithme pour évaluer l’autorité d’un site.
Le système Q* : L’autorité du site décodée
Google utilise un score d’autorité global appelé Q* (Q-star) qui détermine la crédibilité d’un domaine entier. Cette note, largement statique, influence le potentiel de classement de toutes les pages d’un site.
Les signaux d’autorité révélés
L’attribut siteAuthority représente le pilier central de l’évaluation d’autorité. Ce score composite fusionne les données d’autorité basées sur les liens, les signaux d’interaction utilisateur et la focalisation thématique du site. Plus surprenant encore, le nsrDataProto (Normalised Site Rank) remplace progressivement le PageRank traditionnel comme mesure de fiabilité.
Le système authorityPromotion applique des bonus positifs aux sites démontrant une haute autorité, tandis que unauthoritativeScore pénalise directement les domaines manquant de crédibilité. Cette architecture à double vitesse récompense les investissements à long terme dans la qualité.
Panda évolué : La guerre permanente contre le contenu faible
L’algorithme Panda de 2011 n’a pas disparu – il s’est fossilisé dans l’architecture de ranking. Les signaux pandaDemotion et babyPandaDemotion continuent d’appliquer des pénalités au niveau du site pour le contenu de faible qualité.
Le nouveau signal lowQuality utilise une approche “site-to-vector” où l’ensemble du contenu d’un site est converti en vecteur numérique. Cette technique permet à Google d’identifier automatiquement les sites occupant l’espace vectoriel de la faible qualité.
La dette algorithmique
Chaque page de faible qualité contribue à une “dette algorithmique” au niveau du domaine. Une fois le seuil critique franchi, l’ensemble du site subit une suppression de visibilité. La récupération nécessite un audit complet pour “rembourser cette dette” en améliorant, consolidant ou supprimant les pages problématiques.
NavBoost : L’utilisateur comme arbitre final
Le système NavBoost utilise une fenêtre glissante de 13 mois de données de clics pour reclasser les résultats. Cette boucle de rétroaction massive traduit la satisfaction utilisateur en signaux de ranking directs.
CRAPS (Click and Results Prediction System) traite les données brutes de NavBoost pour générer deux types de pénalités distinctes :
- navDemotion : Pénalise les mauvaises expériences sur le site de destination
- serpDemotion : Sanctionne les mauvais clics directement depuis les résultats de recherche
Les GoodClicks et LastLongestClicks identifient les résultats satisfaisants, tandis que les BadClicks détectent le “pogo-sticking” révélateur d’insatisfaction utilisateur.
Expérience de la page : Pénalités automatisées
Google applique des sanctions algorithmiques proactives via plusieurs signaux :
Le clutterScore pénalise les sites avec trop d’éléments distrayants, utilisant une analyse géométrique sophistiquée des éléments intrusifs. Le système peut “étaler” une pénalité détectée sur un échantillon de mauvaises URLs à l’ensemble d’un cluster de pages similaires.
violatesMobileInterstitialPolicy agit comme un drapeau binaire dur pour les pop-ups intrusifs, tandis que adsDensityInterstitialViolationStrength applique des pénalités graduées selon la gravité de la violation.
Systèmes spécialisés : L’excellence récompensée
Google emploie des évaluateurs spécialisés pour certains types de contenu. Le signal productReviewPUhqPage (Ultra High Quality Page) révèle un système de récompense non-linéaire où les contenus exceptionnels accèdent à une classe de résultats entièrement différente.
Les signaux ugcScore et ugcDiscussionEffortScore évaluent la qualité du contenu généré par les utilisateurs, particulièrement crucial dans la stratégie de Google vers un contenu plus authentique et conversationnel.
E-E-A-T : De concept à algorithme
Le framework E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) s’appuie sur des attributs mesurables spécifiques :
- Expérience/Expertise : Mesurée par contentEffort, un score basé sur l’IA qui évalue l’effort, l’originalité et les ressources investies dans la création de contenu
- Autorité : Quantifiée par siteAuthority et authorityPromotion
- Confiance : Évaluée via scamness, badSslCertificate, et des scores spécialisés YMYL
Autorité thématique : La précision mathématique
Google mesure l’expertise topique avec une précision mathématique via deux métriques clés :
siteFocusScore quantifie la dévotion d’un site à un sujet spécifique, tandis que siteRadius mesure l’écart du contenu individuel par rapport au thème central. Cette approche récompense la spécialisation profonde et pénalise la dispersion thématique.
Pénalités algorithmiques codifiées
Les tactiques manipulatrices déclenchent des pénalités automatiques pré-calculées :
- exactMatchDomainDemotion pour les domaines à correspondance exacte de faible qualité
- anchorMismatchDemotion pour les textes d’ancrage non pertinents
- scamness avec un score probabiliste de 0 à 1023 pour détecter les contenus trompeurs
Expérimentation live : L’algorithme évolutif
Les signaux experimentalQstarDeltaSignal révèlent que Google teste continuellement de nouveaux composants en temps réel. Cette architecture agile permet des itérations constantes sans mises à jour massives, transformant l’algorithme en plateforme d’expérimentation continue.
Le cycle vertueux de la qualité
Ces systèmes interconnectés créent un cycle vertueux :
- L’autorité fondamentale (siteAuthority, Q*) établit la crédibilité initiale
- Le contenu de qualité (contentEffort élevé, siteFocusScore fort) évite les pénalités
- L’expérience page excellente encourage l’engagement positif
- Les signaux comportementaux positifs (GoodClicks, LastLongestClicks) déclenchent des boosts NavBoost
- La visibilité accrue renforce l’autorité du site à long terme
Cette révélation architectural transforme le SEO d’un art de l’inférence vers une science d’alignement documenté. La réussite durable nécessite désormais de construire un actif numérique holistique axé sur la qualité, l’autorité et la valeur utilisateur – principes désormais prouvés être intégrés au cœur même des systèmes Google.
L'auteur du blog
Je suis Nicolas Dayez, consultant SEO/GEO basé à Lille, et je transforme la visibilité en ligne de mes clients en résultats commerciaux concrets. Avec plus de 6 années d'expertise dans le référencement naturel, j'aide les entreprises à attirer plus de trafic qualifié et à convertir leurs visiteurs en clients fidèles.
