L’époque où le référencement naturel se limitait à saupoudrer des mots-clés spécifiques dans un texte est révolue. Aujourd’hui, Google ne lit plus simplement des “chaînes de caractères” (strings), il comprend des “choses” (things). Bienvenue dans l’ère de l’Entity-Based SEO (le SEO basé sur les entités).

Ce passage d’une approche purement textuelle à une approche sémantique et structurelle change radicalement la manière dont nous devons concevoir nos stratégies de contenu. Pour performer, il ne s’agit plus de plaire à un algorithme de comptage, mais de devenir une autorité au sein d’un écosystème de connaissances.

En résumé : Ce qu’il faut retenir

Si vous manquez de temps, voici l’essentiel de la révolution sémantique :

• Définition : Une entité est un objet ou un concept unique, bien défini et distinguable (une personne, un lieu, une idée, une marque).
• Le Knowledge Graph : C’est la base de données de Google qui relie ces entités entre elles via des relations.
• Le passage des mots-clés aux entités : Google cherche l’intention et le contexte derrière la requête, pas seulement la répétition d’un terme.
• EEAT : La crédibilité de l’entité “Auteur” et “Marque” est désormais un pilier du classement.
• Optimisation : Utilisez les données structurées (Schema.org), développez des clusters thématiques et travaillez votre notoriété globale.

Qu’est-ce qu’une entité en SEO ?

Pour comprendre l’Entity-Based SEO, il faut d’abord définir ce qu’est une entité. Selon la définition technique de Google, une entité est :

“Une chose ou un concept qui est singulier, unique, bien défini et distinguable.”

Contrairement à un mot-clé, qui est une unité linguistique volatile, l’entité est une unité de sens.

Par exemple, le mot “Orange” peut désigner :

1. Le fruit.
2. La couleur.
3. L’entreprise de télécommunications.
4. La ville dans le Vaucluse.

En utilisant les entités, Google analyse le contexte (les autres mots et concepts présents dans la page) pour déterminer exactement de quoi vous parlez. Si votre page mentionne “fibre optique”, “forfait mobile” et “service client”, Google identifie l’entité “Orange (entreprise)” sans la moindre ambiguïté.

Le rôle du Knowledge Graph

Le Knowledge Graph est le cerveau de Google. C’est une immense toile où chaque nœud est une entité et chaque lien est une relation.

Par exemple :

• Entité A : Léonard de Vinci.
• Relation : Est l’auteur de.
• Entité B : La Joconde.

En comprenant ces relations, Google peut répondre à des questions complexes sans même que le mot-clé exact ne figure dans la réponse.

Pourquoi le SEO change ? De “strings” à “things”

Pendant des années, le SEO était une affaire de densité de mots-clés. On écrivait pour les robots. Mais depuis 2013, Google a opéré une mutation profonde via plusieurs mises à jour majeures :

1. Hummingbird (Colibri) : Le premier pas vers la compréhension de l’intention de recherche.
2. RankBrain : L’intégration de l’apprentissage automatique pour traiter les requêtes jamais vues auparavant.
3. BERT : Une avancée majeure dans le Traitement du Langage Naturel (NLP), permettant de comprendre les nuances de contexte dans une phrase.
4. MUM (Multitask Unified Model) : La capacité à comprendre l’information à travers différents formats (texte, image, vidéo) et langues pour répondre à des besoins complexes.

L’Entity-Based SEO est l’aboutissement de cette évolution. Google ne veut plus vous donner une liste de pages contenant vos mots-clés ; il veut vous apporter la connaissance relative à une entité.

L’importance de l’EEAT dans un monde d’entités

Le concept d’EEAT (Expérience, Expertise, Autorité, Confiance) est intrinsèquement lié aux entités. Pourquoi ? Parce que Google cherche à identifier l’entité derrière le contenu.

L’entité “Auteur”

Google essaie de relier chaque article à une entité humaine. Si vous êtes un expert reconnu en finance, votre entité est associée à des concepts comme “investissement”, “bourse” ou “fiscalité”. Lorsque vous publiez un nouvel article sur ces sujets, Google accorde une confiance immédiate au contenu car il provient d’une entité experte.

L’entité “Marque”

Votre site web est lui-même une entité. Sa force dépend de ses relations avec d’autres entités de confiance (backlinks provenant de sites d’autorité, mentions dans la presse, présence sur Wikipédia ou Wikidata).

Note importante : La confiance (Trust) est le pivot de l’EEAT. Sans une identification claire de qui écrit (entité auteur) et de qui publie (entité éditeur), vos chances de classement sur des sujets sensibles (YMYL – Your Money Your Life) sont quasi nulles.

Le jour où j’ai arrêté de compter les mots-clés

Il y a quelques années, je travaillais pour un client dans le secteur de la nutrition sportive. Nous avions une page pilier sur le “meilleur isolat de whey”. Nous avions optimisé chaque balise, chaque paragraphe pour ce mot-clé précis. Pourtant, nous restions bloqués en bas de la première page.

J’ai décidé de changer d’approche. Au lieu de viser le mot-clé, j’ai cartographié l’entité “Isolat de Whey”. J’ai réalisé que pour Google, cet isolat était lié à des concepts comme le “processus de microfiltration à froid”, les “acides aminés branchés (BCAA)”, la “biodisponibilité” et la “synthèse protéique”.

Nous avons enrichi le contenu non pas en répétant “isolat de whey”, mais en expliquant les relations entre ces entités. Nous avons ajouté des données structurées pour définir le produit, son fabricant et ses ingrédients. En trois semaines, sans aucun nouveau backlink, la page est passée de la 9ème à la 2ème place.

La leçon ? Google n’attendait pas plus de mots-clés, il attendait plus de profondeur sémantique. Il voulait que nous prouvions que nous traitions le sujet de manière exhaustive en couvrant toutes les entités connexes.

Comment optimiser votre contenu pour les entités ?

Passer à une stratégie d’entités demande une méthodologie rigoureuse. Voici les étapes pour transformer votre SEO.

1. La recherche d’entités (au-delà des mots-clés)

Au lieu d’utiliser uniquement des outils comme SEMRush ou Ahrefs pour trouver des volumes de recherche, utilisez des outils d’analyse sémantique ou l’API Google Natural Language.

• Identifiez les entités principales de votre sujet.
• Recherchez les attributs (caractéristiques de l’entité).
• Analysez les entités liées (ce que Google s’attend à trouver dans le même contexte).

[Image showing the relationship between a central entity and its related concepts]

2. Structurer avec les Topic Clusters

L’Entity-Based SEO favorise une structure en Topic Clusters (grappes thématiques).

• Une page pilier traite de l’entité principale de façon large.
• Des pages satellites traitent des entités secondaires et pointent vers la page pilier.Cela crée un maillage interne qui renforce la pertinence thématique de votre site.

3. L’utilisation stratégique des données structurées (Schema.org)

C’est l’étape la plus technique mais la plus importante. Les données structurées sont le langage que Google utilise pour construire son Knowledge Graph.

En utilisant le format JSON-LD, vous pouvez explicitement dire à Google :

• “Ceci est une Personne” (@type: Person)
• “Cette personne est l’auteur de cet article” (author)
• “Cet article parle de [Entité X]” (about)
• “Cet article mentionne [Entité Y]” (mentions)

Voici un exemple simplifié de code pour une entité :

JSON

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Tout savoir sur l'Entity-Based SEO",
  "author": {
    "@type": "Person",
    "name": "Fabrice Luchini",
    "sameAs": "https://www.linkedin.com/in/fabriceluchini"
  },
  "about": [
    {
      "@type": "Thing",
      "name": "Search Engine Optimization",
      "sameAs": "https://en.wikipedia.org/wiki/Search_engine_optimization"
    }
  ]
}

4. Optimiser pour la “Salience”

La salience est un score (de 0 à 1) donné par l’algorithme de Google qui mesure l’importance d’une entité dans un texte. Pour améliorer votre score :

• Placez l’entité principale dès le début du texte (titre, introduction).
• Maintenez une structure claire (H1, H2, H3) qui hiérarchise les concepts.
• Évitez le “bruit” : ne parlez pas de sujets hors contexte qui pourraient embrouiller l’analyse sémantique.

Les piliers de l’autorité sémantique

Pour devenir une autorité aux yeux de Google, vous devez construire un écosystème autour de votre entité.

Le profil de l’auteur (Author entity)

Chaque auteur de votre site devrait avoir une page biographique dédiée, incluant :

• Ses diplômes et certifications.
• Des liens vers ses réseaux sociaux professionnels.
• Des liens vers ses publications sur d’autres sites d’autorité.L’objectif est d’aider Google à connecter l’entité “Jean Dupont” à l’entité “Expert en SEO”.

La réputation hors-site (Off-page entities)

Le netlinking classique évolue. Un lien n’est plus seulement un vote de popularité, c’est une connexion entre deux entités. Un lien provenant d’un site qui appartient à la même sphère sémantique que la vôtre a dix fois plus de valeur qu’un lien générique.

Cherchez des mentions sur des plateformes comme :

• Wikidata : La base de données structurées de Wikimedia.
• Crunchbase : Pour les entités entreprises.
• Google Business Profile : Pour les entités locales.

Comparaison : SEO traditionnel vs entity-based SEO

Mesurer le succès dans un monde sans mots-clés ?

Si le focus n’est plus sur le mot-clé, comment mesurer vos performances ?

1. Visibilité sur les topic clusters : Suivez votre trafic global sur une thématique plutôt que sur un mot unique.
2. Apparition dans le Knowledge Panel : Votre marque a-t-elle son propre encart à droite des résultats de recherche ?
3. Position zéro et rich snippets : Les entités favorisent l’obtention de résultats enrichis.
4. Performance sur Google Discover : Discover se base presque exclusivement sur les centres d’intérêt (entités) des utilisateurs.

Conclusion

L’Entity-Based SEO n’est pas une simple tendance, c’est la structure même du Web moderne. En passant d’une logique de répétition à une logique de compréhension, vous ne vous contentez pas d’optimiser pour un algorithme ; vous construisez une source de connaissance durable et crédible.

Rappelez-vous que Google veut devenir un moteur de réponses, et pour répondre, il doit comprendre. En définissant clairement vos entités, en prouvant votre expertise via l’EEAT et en liant vos contenus de manière logique, vous devenez une pièce indispensable de son Knowledge Graph.

FAQ

Qu’est-ce qu’une entité sémantique exactement ?

C’est un concept ou un objet unique que Google peut identifier sans ambiguïté. Contrairement à un mot-clé qui est du texte brut, l’entité est une idée avec des attributs et des relations. Par exemple, “Apple” est une entité qui possède des attributs (Secteur : Technologie, Fondateur : Steve Jobs).

Dois-je arrêter d’utiliser des outils de recherche de mots-clés ?

Non, car les mots-clés restent le moyen par lequel les utilisateurs expriment leurs besoins. Cependant, vous devez les utiliser pour identifier les intentions et les thématiques, puis élargir votre travail à l’ensemble du champ sémantique de l’entité liée.

Les données structurées sont-elles obligatoires pour l’Entity SEO ?

Elles ne sont pas “obligatoires” pour indexer une page, mais elles sont essentielles pour aider Google à comprendre précisément vos entités. C’est le moyen le plus direct de communiquer avec le Knowledge Graph et d’améliorer votre score de confiance.

Comment savoir quelles entités Google associe à mon contenu ?

Vous pouvez utiliser l’outil Google Cloud Natural Language API demo. Copiez votre texte et l’outil vous montrera les entités détectées, leur type (Personne, Organisation, Lieu, etc.) et leur score de salience.

Quel est l’impact de l’IA générative sur les entités ?

L’IA (comme Gemini ou ChatGPT) fonctionne également sur des modèles de relations entre concepts. L’optimisation par entités rend votre contenu plus facilement “compréhensible” et “fragmentable” par les IA, augmentant vos chances d’être cité comme source dans les réponses générées.

Sources

• Google Search Central – Introduction aux données structurées
• Schema.org – Documentation officielle des types et propriétés
• Bill Slawski (SEO by the Sea) – Études sur les brevets de Google concernant les entités
• Google Cloud – Natural Language AI API
• The Keyword (Google Blog) – Understanding searches better than ever before

L'auteur du blog

Je suis Nicolas Dayez, consultant SEO/GEO basé à Lille, et je transforme la visibilité en ligne de mes clients en résultats commerciaux concrets. Avec plus de 8 années d'expertise dans le référencement naturel, j'aide les entreprises à attirer plus de trafic qualifié et à convertir leurs visiteurs en clients fidèles.

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