C’est la nouvelle question qui fait trembler les comités de direction : « Quelle est notre visibilité sur ChatGPT, Perplexity ou Google Gemini ? ».
Face à cette interrogation, la plupart des équipes marketing réagissent par la panique. Elles brainstorment une cinquantaine de questions au hasard, les testent manuellement, et découvrent souvent que leur marque n’est citée nulle part. C’est décourageant, chronophage, et surtout : c’est méthodologiquement faux.
La bonne nouvelle ? Vous n’avez pas besoin de deviner. La réponse se trouve déjà dans vos données. Découvrez comment transformer votre Google Search Console (GSC) en véritable tableau de bord pour l’AEO (Answer Engine Optimization).
L’erreur du “Doigt Mouillé” en stratégie IA
Le réflexe naturel est de penser que les utilisateurs parlent aux IA comme ils parlent à un moteur de recherche classique. C’est inexact.
Sur Google, on tape : « meilleur crm pme ».
Sur ChatGPT, on demande : « Peux-tu agir comme un consultant et me faire un comparatif des 3 meilleurs CRM pour une PME de 50 personnes avec un budget serré ? ».
Essayer de deviner ces prompts conversationnels sans données est une perte de temps. Pourtant, les indices sont sous vos yeux. Les internautes qui vous trouvent déjà sur Google via des mots-clés spécifiques sont les mêmes qui interrogent les IA sur ces thématiques. Votre Search Console n’est pas juste un outil SEO : c’est une carte de votre visibilité sémantique.
Présentation de l’outil : GSC to AI Prompts
Pour combler le fossé entre le SEO traditionnel et la visibilité générative, j’ai développé un outil spécifique. Il ne s’agit pas de deviner, mais de traduire.
Cet outil, disponible gratuitement en script Python, automatise trois étapes cruciales :
- L’Ingestion de données : Il récupère vos mots-clés les plus performants depuis votre export GSC (ou Semrush/Ahrefs).
- La Transformation Sémantique : Grâce à l’API Gemini Flash 2.5, il analyse l’intention derrière chaque mot-clé “robot” pour le réécrire en question “humaine”.
- La Génération de Prompts : Il vous livre une liste de prompts prêts à être testés, où votre marque a une forte probabilité statistique d’apparaître.
Pourquoi utiliser un script local (Python) ?
Dans le monde du référencement, la protection des données est primordiale. Beaucoup d’outils en ligne vous demandent de connecter vos comptes Google ou de copier-coller vos stratégies de mots-clés sur leurs serveurs.
J’ai fait le choix d’une architecture 100% locale.
- Vos données GSC ne quittent jamais votre ordinateur.
- Votre clé API Gemini reste stockée chez vous.
- Vous gardez le contrôle total sur votre stratégie d’AEO.
GSC vs LLM : Comprendre la couche de “Reranking”
Attention toutefois : cet outil vous donne votre “baseline”, c’est-à-dire les sujets où vous êtes légitime. Mais être premier sur Google ne garantit pas d’être cité par l’IA.
Les modèles de langage (LLM) utilisent une couche de Reranking. Même si Google vous classe #1 pour “chaussures de running”, ChatGPT peut préférer citer une marque concurrente s’il juge qu’elle a une meilleure autorité thématique ou si elle est plus souvent associée contextuellement dans son corpus d’entraînement.
Cet outil est donc la première étape indispensable : identifier où vous devriez être visible, pour ensuite travailler votre optimisation pour les moteurs de réponse.
Télécharger l’outil et commencer l’audit
Ne laissez plus le hasard dicter votre stratégie de visibilité sur l’intelligence artificielle. Passez d’une approche intuitive à une approche Data-Driven.
Le pack de téléchargement contient :
- Le script
gsc_to-prompts.py(Open Source). - Un guide d’installation simple avec fichier README (pas besoin d’être développeur).
- Les instructions pour configurer votre clé API gratuite.
FAQ : Visibilité IA et SEO
Quelle est la différence entre SEO et AEO ?
Le SEO (Search Engine Optimization) vise à classer des liens bleus sur une page de résultats. L’AEO (Answer Engine Optimization) vise à faire citer sa marque, son produit ou son contenu directement dans la réponse unique générée par une IA comme ChatGPT, Claude ou Perplexity.
Pourquoi mes positions GSC ne correspondent pas à mes citations IA ?
Les IA n’utilisent pas les mêmes critères de classement que l’algorithme de Google. Elles privilégient la cohérence sémantique, la notoriété de la marque dans leur base d’apprentissage et la structure de l’information. C’est pourquoi un audit via notre outil est nécessaire pour identifier les écarts (les “Gaps”).
Cet outil est-il compatible avec Bing Webmaster Tools ?
Oui, l’outil accepte tout fichier CSV contenant une colonne de mots-clés. Vous pouvez donc importer des données de Bing, Semrush, Ahrefs ou SE Ranking.
L'auteur du blog
Je suis Nicolas Dayez, consultant SEO/GEO basé à Lille, et je transforme la visibilité en ligne de mes clients en résultats commerciaux concrets. Avec plus de 8 années d'expertise dans le référencement naturel, j'aide les entreprises à attirer plus de trafic qualifié et à convertir leurs visiteurs en clients fidèles.
