Claude 3.7 Sonnet : une fuite révèle l’intégralité du prompt système [LEAK] - Nicolas Dayez

Le 13 mai 2025, une fuite majeure a exposé l’intégralité du prompt système de Claude 3.7 Sonnet, le modèle d’IA d’Anthropic. Ce document de plus de 24 000 tokens, publié sur GitHub, détaille avec une précision inédite les instructions internes, les comportements attendus, les outils autorisés et les mécanismes de sécurité de l’IA.

Cette fuite offre un aperçu unique des coulisses de l’intelligence artificielle moderne, tout en soulevant de sérieuses questions sur la sécurité, la transparence et la propriété intellectuelle dans le secteur de l’IA.

Histoire de la fuite : contexte et origine

La semaine du 13 mai 2025 restera gravée dans l’histoire de l’IA. Un fichier massif, intitulé claude-3.7-sonnet-full-system-message-humanreadable.md, est apparu sur plusieurs dépôts GitHub. Rapidement relayée sur les réseaux sociaux et les forums spécialisés, la nouvelle a fait l’effet d’une bombe. Ce n’est pas la première fois qu’un prompt système fuite, mais jamais auparavant un modèle aussi avancé n’avait vu ses entrailles exposées au grand jour.

D’après les discussions dans la communauté, l’origine de la fuite serait probablement interne à Anthropic, même si la société n’a pas publié de communiqué officiel à ce sujet. Ce genre d’incident rappelle combien la sécurité de l’information reste un défi, même pour les acteurs les plus innovants du secteur.

Qu’est-ce qu’un prompt système et pourquoi ce leak est un problème majeur ?

Pour comprendre l’ampleur de cette fuite, il faut saisir le rôle d’un prompt système. Il s’agit du « script fondateur » qui définit le comportement, les capacités et les limites d’un modèle d’IA. Contrairement au prompt utilisateur, visible à chaque interaction, le prompt système est caché et sert de colonne vertébrale à toute la logique de l’agent conversationnel.

Dans le cas de Claude 3.7 Sonnet, ce prompt fait plus de 24 000 tokens (soit plus de 100 000 caractères !), ce qui est exceptionnellement long. À titre de comparaison, les prompts systèmes d’autres modèles, comme ceux d’OpenAI, sont bien plus courts. Cette longueur traduit la complexité et la sophistication des instructions intégrées dans Claude.

🌊 SYSTEM PROMPT LEAK 🌊

Just WOW…Claude 4 has one helluva prompt! An absolute behemoth weighing in at over 60,000 characters 🤯

Obviously not going to fit in an X post, so I'll post as much as will fit here and then a link to the full thing on GitHub below. Enjoy!

PROMPT:…
— Pliny the Liberator 🐉󠅫󠄼󠄿󠅆󠄵󠄐󠅀󠄼󠄹󠄾󠅉󠅭 (@elder_plinius) May 22, 2025

Analyse détaillée du prompt de Claude 3.7 Sonnet

Un guide comportemental ultra-précis

En parcourant le document, j’ai été frappé par la minutie des consignes. Le prompt ne se contente pas de définir des règles générales : il prescrit des comportements très nuancés, comme l’adoption d’une posture empathique, la capacité à suggérer des sujets de conversation, ou encore la gestion des questions sensibles avec diplomatie.

Par exemple, Claude est encouragé à « prendre les devants » dans la discussion, à proposer des idées et à ne pas se contenter de répondre passivement. On retrouve aussi des instructions sur la gestion du formatage (utilisation du Markdown pour le code), la clarté des explications, et même la manière de présenter ses propres raisonnements étape par étape.

Outils intégrés et gestion contextuelle

Ce qui m’a particulièrement impressionné, c’est la liste des outils autorisés : recherche web, exécution de code, génération d’artifacts… Chaque fonctionnalité est encadrée par des règles strictes, avec des protocoles pour déterminer quand et comment l’IA peut y recourir. Par exemple, Claude ne doit utiliser la recherche web que si ses connaissances internes sont insuffisantes ou obsolètes.

Le prompt intègre aussi des mécanismes de filtrage et d’organisation des réponses à l’aide de balises XML, pour structurer les sorties selon les cas d’usage (résumé, code, analyse, etc.).

Sécurité, éthique et modération

La sécurité occupe une place centrale. Le prompt détaille des protocoles de modération avancés, des filtres pour éviter la diffusion de contenus sensibles ou illégaux, et des mesures pour protéger la vie privée des utilisateurs. Les instructions insistent sur la nécessité de respecter le RGPD et d’éviter toute forme de biais ou de discrimination.

J’ai retrouvé des passages entiers dédiés à la résistance aux tentatives de « jailbreak », ces manipulations visant à contourner les limites du modèle. La fuite expose donc non seulement la philosophie d’Anthropic en matière de sécurité, mais aussi les failles potentielles que des acteurs malveillants pourraient exploiter.

Implications pour la sécurité, la transparence et l’innovation

Un risque pour la propriété intellectuelle

Voir le cœur d’un modèle comme Claude 3.7 Sonnet exposé publiquement, c’est un peu comme si le plan secret d’une nouvelle voiture de sport était publié sur Internet avant sa sortie. Cela met en péril l’avantage concurrentiel d’Anthropic et soulève la question de la protection des innovations dans l’IA.

Transparence et confiance

En tant que quality rater, j’ai souvent évalué des contenus dont la transparence était limitée. Ici, la fuite offre une opportunité rare : comprendre comment un modèle de pointe est conçu pour garantir la sécurité, l’éthique et la qualité des réponses. Cela peut renforcer la confiance des utilisateurs… mais aussi susciter des inquiétudes sur la solidité des barrières de sécurité.

Un outil pour la recherche… et la fraude

Pour les chercheurs et développeurs, cette fuite est une mine d’or : elle permet d’analyser en profondeur les stratégies de prompt engineering, d’identifier les points forts et les faiblesses du modèle. Mais elle peut aussi servir de base à des tentatives de contournement ou d’exploitation, notamment en matière de jailbreak ou d’attaques de type prompt injection.

Mon avis sur le sujet en toute honnêteté

J’ai passé plusieurs heures à décortiquer le prompt système de Claude 3.7 Sonnet. Ce qui m’a marqué, c’est la cohérence entre les valeurs affichées par Anthropic (sécurité, éthique, transparence) et la réalité des instructions internes. On sent une volonté de maîtriser chaque aspect du comportement de l’IA, jusqu’aux moindres détails.

J’ai déjà vu des prompts systèmes fuité par le passé, mais jamais avec une telle ampleur ni un tel niveau de sophistication. Cela m’a rappelé mes premières expériences d’audit SEO, où la découverte d’un fichier robots.txt mal configuré pouvait tout changer. Ici, c’est la même sensation : on accède à la « face cachée » de l’IA, celle qui façonne chaque interaction utilisateur.

Les impacts sur le SEO et la stratégie de contenu

La fuite du prompt système de Claude 3.7 Sonnet a un impact direct sur le SEO : elle révèle comment les IA structurent et priorisent l’information, ce qui peut inspirer de nouvelles stratégies d’optimisation. Comprendre les critères de sélection des contenus par les modèles d’IA devient crucial, notamment à l’ère du « AI Mode » de Google.

Pour les créateurs de contenu, il s’agit d’un rappel : la qualité, la structure et la fiabilité des informations sont plus que jamais essentielles pour être visibles et crédibles, aussi bien auprès des moteurs de recherche que des IA conversationnelles.

Conclusion : ce que cette fuite change pour l’avenir de l’IA

La fuite du prompt système de Claude 3.7 Sonnet marque un tournant dans l’histoire de l’intelligence artificielle. Elle met en lumière la complexité des instructions qui régissent les modèles modernes, tout en soulignant les défis de la sécurité et de la propriété intellectuelle. Pour les professionnels du SEO, les développeurs et les utilisateurs, c’est l’occasion de repenser la relation entre transparence, innovation et confiance.

En tant que quality rater, cette expérience m’a rappelé l’importance de l’évaluation humaine dans un monde de plus en plus automatisé. La qualité, l’éthique et la sécurité restent des piliers fondamentaux, que ce soit dans la conception des IA ou dans la création de contenus optimisés pour le web.

L'auteur du blog

Je suis Nicolas Dayez, consultant SEO/GEO basé à Lille, et je transforme la visibilité en ligne de mes clients en résultats commerciaux concrets. Avec plus de 6 années d'expertise dans le référencement naturel, j'aide les entreprises à attirer plus de trafic qualifié et à convertir leurs visiteurs en clients fidèles.